医薬品相互作用データから副作用を予測する

医薬品の開発において副作用の同定は重要なステップの一つです。

本研究では、医薬品に関する様々な情報から副作用を予測することを目指します。医薬品の化学構造はもとより、既に分かっているターゲットや副作用の情報、併用禁忌や併用注意の情報をデータベース化し、そこから副作用の作用機序を明らかにするとともに予測へ応用する方法を開発しています。

関連文献

  • Yamanishi, Y., Kotera, M., Kanehisa, M., and Goto, S.;
    Drug-target interaction prediction from chemical, genomic and pharmacological data in an integrated framework.
    Bioinformatics, 26:i246-i254 (2010). [PubMed]

  • Takarabe, M., Shigemizu, D., Kotera, M., Goto, S., and Kanehisa, M.;
    Characterization and classification of adverse drug interactions.
    Genome Informatics 22:167-175 (2009). [PubMed]

  • Takarabe, M., Okuda, S., Itoh, M., Tokimatsu, T., Goto, S., and Kanehisa, M.;
    Network analysis of adverse drug interactions.
    Genome Informatics, 20:252-259 (2008). [PubMed]

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最終更新日: 2011年8月5日